La carrera tecnológica que podría dejar a muchas empresas emergentes sin oxígeno financiero 🤖💸

Automatización en startups españolas: Entre la seducción tecnológica y la realidad económica

La fiebre de la automatización que nadie cuestiona

Llevo meses observando con cierta perplejidad cómo la automatización se ha convertido en el nuevo mantra del ecosistema emprendedor español. En cada evento al que asisto, fundadores y CEOs hablan de algoritmos predictivos y robots colaborativos con un fervor casi religioso. No importa el sector: fintech, logística, retail… todos parecen convencidos de que automatizar es la única vía hacia la competitividad. Y aunque hay mucho de cierto en ello, también detecto una alarmante falta de pensamiento crítico.

La semana pasada, durante una mesa redonda sobre innovación en Barcelona, me sorprendió que de los ocho ponentes, ninguno mencionara los riesgos de implementación o los posibles efectos secundarios de la automatización acelerada. Esta ausencia de voces críticas me preocupa, porque las decisiones tecnológicas basadas únicamente en promesas deslumbrantes suelen terminar en inversiones ruinosas.

Los números que todos citan (pero pocos contextualizan)

El informe de McKinsey que señala aumentos de productividad del 30% gracias a la automatización se ha convertido en la biblia de muchos emprendedores. Lo que pocos mencionan es que esas cifras representan casos de éxito, no la media del mercado. Desde mi experiencia asesorando startups tecnológicas, puedo afirmar que por cada implementación exitosa, he presenciado al menos tres que acabaron consumiendo más recursos de los que ahorraron.

El caso de Zeleros resulta particularmente interesante. Esta startup valenciana ha integrado sistemas automatizados para el desarrollo de su tecnología hyperloop, captando inversiones millonarias. Sin embargo, lo que me comentó su CTO en confidencia durante un evento en Madrid revela la otra cara: «Nos llevó casi un año ajustar los sistemas automatizados para que realmente optimizaran nuestros procesos. Los primeros seis meses fueron una sangría de recursos.»

La trampa financiera que nadie advierte

Lo que encuentro particularmente relevante, y rara vez discutido, es la trampa financiera que la automatización puede suponer para startups con recursos limitados. El estudio de Deloitte que indica que el 48% de las pequeñas empresas enfrentan retrasos en el retorno de inversión debería ser una señal de alarma.

Cuando una startup con un runway de 12-18 meses invierte cientos de miles de euros en sistemas de automatización, está apostando su supervivencia a que la implementación será rápida y los beneficios inmediatos. Mi experiencia me dice que esto rara vez ocurre. El año pasado, trabajé con una prometedora startup de logística que casi quiebra por subestimar el tiempo y recursos necesarios para integrar un sistema automatizado de gestión de inventario.

El elefante ético en la habitación

España mantiene una tasa de desempleo juvenil del 27,7%, una de las más altas de Europa. Desde mi perspectiva, resulta cuando menos problemático que en este contexto, estemos impulsando tecnologías que, al menos a corto plazo, reducirán la necesidad de mano de obra en numerosos sectores.

No estoy sugiriendo que debamos frenar la innovación. Eso sería tan absurdo como contraproducente. Pero sí creo firmemente que las startups españolas tienen una responsabilidad social que no pueden ignorar. ¿De qué sirve crear empresas valoradas en millones si en el proceso contribuimos a agravar problemas sociales?

Durante mi participación en South Summit el mes pasado, planteé esta cuestión a varios fundadores. Las respuestas oscilaron entre vagos compromisos de «reciclaje profesional» y un sincero «no es nuestro problema». Ambas posturas me parecen insuficientes para empresas que aspiran a liderar el futuro económico del país.

El camino sensato que recomiendo

Tras analizar docenas de casos de implementación de automatización en startups españolas, he llegado a algunas conclusiones que considero valiosas para cualquier emprendedor contemplando este camino:

Primero, la automatización no debería ser un fin en sí mismo, sino una herramienta estratégica. Las startups más exitosas que he asesorado comienzan identificando cuellos de botella específicos y aplicando soluciones puntuales, en lugar de embarcarse en transformaciones masivas.

Segundo, la formación debe preceder a la implementación. Una startup madrileña de fintech con la que trabajo invirtió tres meses en capacitar a su equipo antes de introducir sistemas automatizados. El resultado: una implementación 40% más rápida que la media del sector y una resistencia interna mínima.

Tercero, las alianzas con proveedores tecnológicos pueden mitigar significativamente los costes iniciales. He visto acuerdos donde el proveedor acepta pagos escalonados vinculados a resultados, reduciendo el riesgo financiero para la startup.

Mi postura personal en este debate

Después de años analizando tendencias tecnológicas y sus impactos empresariales, mi posición sobre la automatización en startups españolas es clara pero matizada: representa una oportunidad extraordinaria, pero solo para aquellas que la aborden con estrategia, gradualidad y responsabilidad.

Las startups que sobrevivirán y prosperarán no serán necesariamente las que adopten más tecnología, sino las que la implementen de forma más inteligente. Y aquí «inteligente» significa entender que la automatización debe liberar el talento humano, no reemplazarlo; debe reducir costes sin comprometer la calidad; y debe implementarse a un ritmo que la organización pueda asimilar.

Como me dijo recientemente la fundadora de una de las startups más prometedoras del panorama español: «Automatizamos para ser más humanos, no menos». Esta filosofía, en mi opinión, marca la diferencia entre usar la tecnología como un impulso o sucumbir ante ella como un riesgo.

La pregunta no es si las startups españolas deben automatizar, sino cómo y cuándo hacerlo. Y la respuesta, como suele ocurrir en el complejo mundo del emprendimiento tecnológico, no es universal sino profundamente contextual. Quizás ahí radique la verdadera inteligencia que necesitamos automatizar menos y cultivar más.