Comunicaciones láser e IA compliance: €4,3M en Deep Tech

Imagen: © Martin Schenk S.L.

España

DraperB1 cierra 2025 con €4,3M invertidos en 18 compañías Deep Tech

La gestora de venture capital DraperB1 cerró 2025 con 4,3 millones de euros invertidos en 18 compañías especializadas en tecnologías Frontier. Entre los hitos técnicos destacan el lanzamiento del motor Orbital de Arkadia Space y su contrato comercial con Maia Space, además de la internacionalización de Dost. El fondo consolida su posicionamiento en space tech, IA y ciberseguridad, con rentabilidades cercanas al 100% en menos de 5 años.

[Fuente: El Referente]

Indra Ventures I adquiere 24,8% de FYLA para comunicaciones láser ultrarrápidas

🌐 Indra lanzó su fondo Indraventures I con una inversión del 24,8% en 🔬 FYLA, startup valenciana especializada en comunicaciones inalámbricas mediante láseres con rendimiento comparable a fibra óptica. La innovación técnica consiste en transmisión de datos por haz láser para aplicaciones aeroespaciales, ciberseguridad y defensa. Este sistema de doble uso permite velocidades ultrarrápidas sin infraestructura física, revolucionando las comunicaciones en entornos críticos.

[Fuente: Intereconomía]

Mouro Capital de Santander impulsa Alinia: IA que automatiza compliance normativo

El fondo Mouro Capital de 🏦 Santander lidera la financiación de Alinia, startup hispano-estadounidense que automatiza cumplimiento normativo mediante IA. El breakthrough técnico se basa en traducción automática de normativas complejas en controles ejecutables, reduciendo tiempos de compliance de semanas a horas. La plataforma utiliza procesamiento de lenguaje natural para interpretar regulaciones y generar workflows automatizados, validados internamente por Santander.

[Fuente: Intereconomía]

Fluidra VC invierte en 4 startups de IoT y robótica para wellness predictivo

🏊‍♂️ Fluidra Venture Capital invirtió en Coral Smart Pool, Ecotropy, Lynxnight y Hotta, startups enfocadas en sensores IoT para monitorización en tiempo real, visión artificial para detección de anomalías y robots autónomos de limpieza predictiva. La innovación técnica consiste en integración de edge computing con algoritmos de mantenimiento predictivo, permitiendo anticipar fallos mediante análisis de patrones en datos de sensores distribuidos.

[Fuente: Intereconomía]