La startup barcelonesa cierra 18 millones de euros con Inditex como inversor para escalar su tecnología de IA aplicada a robótica
En las cadenas de montaje tradicionales, los robots industriales son máquinas precisas pero inflexibles: repiten la misma tarea miles de veces en entornos controlados al milímetro. Cambiar su función requiere semanas de reprogramación por ingenieros especializados. Pero ¿qué ocurre cuando el entorno no es predecible? ¿Cuando las piezas llegan en posiciones aleatorias, la iluminación varía o los objetos cambian de forma?
Ahí es donde fracasan la mayoría de robots convencionales. Y ahí es donde THEKER Robotics ha encontrado su oportunidad de mercado.
Esta startup barcelonesa, fundada en 2022 por Jia Qiang Ye Zhu y Carla Gómez Cano, ha desarrollado robots industriales que aprenden y se adaptan en tiempo real a entornos cambiantes, sin necesidad de reprogramación previa. Su tecnología combina inteligencia artificial, deep learning (aprendizaje profundo, una rama de la IA que permite a las máquinas aprender de grandes volúmenes de datos) y visión artificial para que los robots «entiendan» su entorno y tomen decisiones autónomas.
La apuesta ha convencido a inversores de peso. En 2025, THEKER cerró una ronda semilla de 18 millones de euros, liderada por Kibo Ventures y con la participación de Inditex, la matriz de Zara. Se trata de la mayor ronda semilla en España para una startup de robótica y una de las más relevantes en el sector a nivel europeo.
¿Qué hace THEKER Robotics?
THEKER desarrolla robots industriales equipados con sistemas de visión artificial e inteligencia artificial que les permiten ejecutar tareas complejas en entornos no estructurados. A diferencia de los robots tradicionales, que necesitan condiciones exactas y repetitivas, los de THEKER pueden trabajar con objetos de diferentes formas, tamaños y posiciones, adaptándose sobre la marcha.
La tecnología se aplica en sectores como logística, retail, alimentación, fabricación y gestión de residuos. Por ejemplo, en un almacén de Inditex, los robots de THEKER pueden clasificar prendas que llegan en cajas desordenadas, identificar cada artículo mediante visión artificial y colocarlo en el contenedor correcto, todo sin intervención humana ni programación específica para cada tipo de prenda.
El sistema funciona gracias a algoritmos propios de deep learning que procesan imágenes en tiempo real, reconocen patrones y toman decisiones. Los robots «aprenden» del entorno: si encuentran un objeto nuevo o una situación imprevista, ajustan su comportamiento sin necesidad de que un ingeniero modifique el código.
Esta capacidad de adaptación es lo que diferencia a THEKER de competidores como Universal Robots, cuyos brazos robóticos son versátiles pero requieren programación para cada tarea, o Boston Dynamics, conocida por robots móviles avanzados pero con un enfoque distinto al de la automatización industrial de procesos repetitivos.
La historia detrás: de la universidad a la industria
Jia Qiang Ye Zhu y Carla Gómez Cano fundaron THEKER en 2022 con la visión de llevar la inteligencia artificial a la robótica industrial de forma práctica. Ambos venían del mundo académico y tecnológico, donde habían trabajado en proyectos de visión artificial y automatización.
El desafío inicial fue técnico: los algoritmos de IA funcionaban bien en laboratorio, pero fallaban en entornos reales con iluminación variable, objetos desordenados o superficies irregulares. El equipo dedicó los primeros meses a entrenar modelos de deep learning con miles de imágenes de situaciones industriales reales, refinando los algoritmos hasta lograr tasas de precisión suficientes para aplicaciones comerciales.
El punto de inflexión llegó con Inditex. La multinacional textil buscaba soluciones para automatizar tareas en sus centros logísticos que los robots convencionales no podían resolver: manipular prendas de diferentes tejidos, colores y formas, en cajas que llegaban sin orden predefinido. THEKER desarrolló un sistema capaz de identificar cada prenda mediante visión artificial, calcular cómo agarrarla sin dañarla y clasificarla según criterios específicos.
La colaboración con Inditex no solo validó la tecnología, sino que convirtió al gigante textil en inversor de la startup en la ronda de 2025.
¿Cómo gana dinero?
El modelo de negocio principal de THEKER es el Robot-as-a-Service (RaaS), un esquema de pago por uso similar al software como servicio (SaaS) pero aplicado a hardware. Las empresas no compran los robots, sino que pagan una cuota mensual por la tarea realizada.
Este modelo elimina la barrera de entrada de la inversión inicial, que en robótica industrial puede superar los 100.000 euros por unidad. En lugar de desembolsar esa cantidad, el cliente paga una suscripción que incluye el robot, el software de IA, mantenimiento y actualizaciones continuas. Si la tecnología mejora o aparecen nuevas funcionalidades, el cliente las recibe automáticamente sin coste adicional.
Además del RaaS, THEKER también comercializa robots y licencias de software para empresas que prefieren adquirir el hardware. Este modelo híbrido permite atender tanto a grandes corporaciones con presupuesto para inversión de capital como a medianas empresas que buscan flexibilidad operativa.
Los sectores objetivo son aquellos donde la automatización tradicional no funciona bien: logística con productos heterogéneos, alimentación con manipulación de productos frescos, gestión de residuos con clasificación de materiales diversos, y retail con tareas de reposición y organización.
Los números: 18 millones y el respaldo de Inditex
En 2025, THEKER cerró una ronda semilla de 18 millones de euros, liderada por Kibo Ventures, uno de los fondos de venture capital (capital riesgo, inversión en startups de alto potencial) más activos en España. La ronda contó con la participación de Inditex, que además de invertir capital se convirtió en cliente estratégico de la startup.
Esta cifra supone la mayor ronda semilla registrada en España para una empresa de robótica y sitúa a THEKER entre las startups europeas del sector con mayor financiación en fase temprana. Para poner en contexto: la mayoría de rondas semilla en España oscilan entre 1 y 3 millones de euros; superar los 10 millones en esta fase es excepcional.
Los fondos se destinarán a tres áreas principales: desarrollo tecnológico, con foco en mejorar los algoritmos de IA y ampliar las capacidades de los robots; expansión de la producción, para escalar la fabricación de unidades; y crecimiento del equipo, que actualmente ronda las 40 personas y que la empresa planea ampliar con perfiles de ingeniería, IA y operaciones.
No hay datos públicos sobre ingresos, número de clientes o unidades desplegadas. La startup se encuentra en fase de crecimiento temprano, con foco en validar el producto en clientes de referencia antes de escalar comercialmente.
¿Por qué es diferente?
La ventaja competitiva de THEKER radica en la adaptabilidad en tiempo real. Mientras que robots de empresas como Universal Robots requieren programación específica para cada tarea y entorno controlado, los de THEKER pueden trabajar en condiciones variables sin intervención humana.
Esta diferencia es crítica en sectores donde los objetos no son uniformes. En una planta de reciclaje, por ejemplo, los materiales llegan mezclados, con formas y tamaños impredecibles. Un robot tradicional necesitaría que los objetos estuvieran previamente clasificados o colocados en posiciones exactas. Un robot de THEKER puede identificar cada material mediante visión artificial, calcular cómo agarrarlo y clasificarlo, todo en fracciones de segundo.
Otro diferenciador es el modelo RaaS, que reduce la barrera de entrada para empresas medianas que no pueden permitirse inversiones de capital elevadas. Este enfoque también alinea los incentivos: THEKER tiene interés en que los robots funcionen de forma óptima, porque su ingreso depende del rendimiento, no solo de la venta inicial.
Frente a Boston Dynamics, cuyo enfoque está en robots móviles para inspección, seguridad o logística en entornos extremos, THEKER se centra en automatización de procesos industriales específicos, con robots diseñados para tareas repetitivas pero en entornos no estructurados.
Retos y perspectivas
El principal desafío de THEKER es escalar la producción sin perder calidad. La robótica industrial exige estándares de fiabilidad muy altos: un robot que falla en una cadena de producción puede detener toda la operación. Pasar de unidades piloto a despliegues masivos requiere procesos de fabricación robustos y cadenas de suministro estables.
Otro reto es la competencia. El mercado de robótica industrial está dominado por gigantes como ABB, KUKA o Fanuc, con décadas de experiencia y redes de distribución globales. Aunque THEKER compite en un nicho diferente (robots adaptativos vs. robots rígidos), deberá demostrar que su tecnología es fiable a largo plazo y que el modelo RaaS es sostenible económicamente.
La regulación también puede ser un factor. La Unión Europea está desarrollando normativas sobre inteligencia artificial que podrían afectar a sistemas autónomos en entornos industriales, especialmente en lo relativo a seguridad y responsabilidad en caso de fallos.
En cuanto a perspectivas, la financiación de 18 millones da a THEKER margen para consolidar su tecnología y ampliar su base de clientes. La colaboración con Inditex es estratégica: si los robots demuestran su valor en los centros logísticos del grupo textil, podrían replicarse en otras empresas del sector retail y logística.
El objetivo declarado de la startup es posicionar a Barcelona como hub europeo de robótica industrial con IA, un sector donde ciudades como Múnich o Zúrich tienen ventaja histórica. Con la mayor ronda semilla del sector en España y el respaldo de uno de los mayores grupos empresariales del país, THEKER tiene recursos para intentarlo.
Fuentes
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